AIの進展により、データ設計のパラダイムが「決定論的」から「確率的」なアプローチへと移行しています。
従来のデータ設計では、正確で一貫性のあるデータが重視されていましたが、AIでは文脈や背景情報を含む多様なデータが求められます。
特に生成AIは、顧客分析の際に単なる数値データだけでなく、顧客の関心や影響力のある人物といった文脈情報を考慮して、より的確な提案を行います。
そのため、AIにとっての良質なデータは、形式や構造の完璧さよりも内容の豊富さが重要視されます。
今後の連載では、AIデータ設計の概要やその特徴について詳しく探究し、AI活用の成功に向けたデータ整備の重要性を論じていきます。
従来のシステム開発では正確で一貫性のあるデータを重視してきました。AIシステムでは文脈や背景情報を含む多様なデータが求…
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