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ASCII.jp:“生成AI元年”が終わり、ビジネスへの実装段階になってきた (1/3)

「生成AI元年」が終わり、ビジネスへの実装が進む中、アドビやKDDIなど、国内外企業の姿勢に注目。
GPT-4を超えるClaude 3の性能やELYZAの投資による拡大も話題。
選択肢の多様化が競争を促し、ビジネス実装には必須。
日本の演算リソース不足にも対応し、LLMの学習を進める取り組みも進行中。
ビッグテックとの戦いにも規模以上の戦略が求められる。
生成AIの時代をどう作るか、その舞台裏に注目したい。

記事の概要

アドビのシャンタヌ・ナラヤンCEOはAdobe Summit 2024で、生成AI「Adobe Firefly」の新機能や「GenStudio」を発表した。
生成AI関連は急速に進化しており、社会実装の時期に入ってきた。
ビジネスの現場での生成AIの実装方法が重要であり、LLMの特性やローカルとクラウド、オンプレミスの使い分け、コンテンツの管理と効果計測が求められる。
NTTやKDDIなどの国内企業やアドビも、生成AIの実装に取り組んでいる。
また、Anthropicの「Claude 3」はGPT-4を超えた性能を持ち、簡潔な回答が特徴である。
KDDIはELYZAとのパートナーシップを締結し、日本向けのLLM開発を進めるために演算リソースに大規模な投資を行う。
ELYZAはABCIの演算リソースを優先的に使用し、日本語LLMを開発している。

記事のポイント

  1. 生成AIの社会実装の時期に入ってきた: Adobeが新機能やGenStudioを発表し、生成AIの社会実装が本格化してきている。
  2. 生成AIの特性や使い分けが求められる: LLMの違いやローカルとクラウド、オンプレミスの使い分け、コンテンツの管理と効果計測など、生成AIの特性や使い方がビジネスの現場で重要とされている。
  3. 企業の投資と競争激化: KDDIがELYZAとパートナーシップを締結し、演算リソースへの投資を準備していることで、生成AIの領域での競争が激化し、選択肢が増えている。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ASCII.jp

劇的な速度で変化する生成AI関係だが、そろそろ本格的な社会実装の時期に入った。NTTやKDDIといった国内企業はもちろん…

ASCII.jp:“生成AI元年”が終わり、ビジネスへの実装段階になってきた (1/3)
https://ascii.jp/elem/000/004/192/4192241/

 

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