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水質予測AIを現場社員がノーコードで開発、廃棄物処理場で環境負荷を管理

住吉工業が開発した水質予測AIは、廃棄物処理場での水質管理を効率化し、社員の休日出勤を大幅に削減することが期待されています。
ノーコードで現場社員が開発した点も注目で、環境負荷の軽減に貢献する先進的な取り組みです。

記事の概要

住吉工業は、産業廃棄物の最終処分場で水質を予測するAIをノーコードで開発し、2025年6月から運用を開始しました。
このAIは、日次で水質を管理し、2日後の水質を予測することで、環境規制を事前に確認できるシステムです。
初期段階ではpH値の予測精度が実測値と0.3の誤差がありましたが、改善により0.1に縮小しました。
今後、AIを利用することで社員の休日出勤を減らし、年間約500時間の負担軽減を目指しています。
水質管理を担う現場社員が中心となり、プロジェクトを進めている点も注目されます。
環境基準の厳守を維持しつつ、業務の効率化を図る取り組みです。

記事のポイント

  1. 環境負荷の管理: 廃棄物処理場における水質をAIで予測し、環境への影響を軽減する取り組みです。
  2. 業務効率の向上: AI導入により、社員の休日出勤を削減し、業務負担を軽減することが期待されています。
  3. ノーコード開発の実現: 現場社員がノーコードでAIモデルを開発することで、技術の民主化が進んでいます。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 土木・建設業を手掛ける住吉工業は、産業廃棄物の最終処分場で放流水の水質を予測するAI(人工知能)を内製で開発し、202…

水質予測AIを現場社員がノーコードで開発、廃棄物処理場で環境負荷を管理
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/10730/

 

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