東海国立大学機構と富士通、生成AIで治験候補患者を選定–ドラッグ・ロス解消へ – ZDNET Japan

記事の概要

東海国立大学機構と富士通は、生成AIを活用して治験候補患者の選定を効率化する実証実験を行い、その効果を確認しました。
この取り組みは、日本におけるドラッグ・ロスの解消を目指しています。
ドラッグ・ロスとは、海外で承認されている医薬品が日本では使用できない状況を指します。
実験では、名古屋大学と岐阜大学の約1800名の乳腺外科診療データを対象にし、生成AIにより約90％の精度で非構造化データを構造化しました。
これにより、治験候補患者の選定時間を大幅に短縮できる可能性が示され、医療従事者の迅速な判断を支援します。
今後は、対象・施設を拡大し、治験プラットフォームとの連携を進める予定です。
また、富士通は新たなAIサービスを提供し、臨床研究におけるデータ分析を一層進化させることを目指しています。

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東海国立大学機構と富士通、生成AIで治験候補患者を選定--ドラッグ・ロス解消へ

東海国立大学機構と富士通は、生成AIを用いた診療データの活用により、治験候補患者の選定を効率化する実証実験を実施し、その…