NTTコムウェアと長崎大学などの4者は、橋の維持管理において生成AIを活用するための連携を5月22日に発表しました。
この取り組みでは、長崎県内の13の橋を対象に、診断業務の効率化や修繕コストの最適化を図る実証実験が行われました。
実験の結果、診断にかかる時間が約57％削減され、診断結果のばらつきも抑えられたことが示されています。
また、修繕コストの最適化や技術継承に役立つ効果も評価されています。
今後は、診断業務にとどまらず、修繕計画の策定支援や劣化予測AIを用いて、インフラメンテナンス全体のデータ分析を進めることで、ライフサイクルコストのさらなる最適化を目指す方針です。
NTTコムウェア、長崎大学、溝田設計事務所、長崎県建設技術研究センターの4者は、橋の維持管理における診断業務の高度化を目…
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