最近、エージェンティックAIの普及に伴い、小型オープンソースモデルの需要が高まっています。
グーグルは最新の小型モデル「Gemma3」を発表し、27Bのパラメータ数で大規模モデルに匹敵する性能を持ちながら、軽量性を実現しました。
また、フランスのスタートアップMistralも「Mistral Small 3.1」をリリースし、240億パラメータで高い効率性を誇り、特にドキュメント認識に優れた性能を示しています。
プロシューマーやエンタープライズ分野では、これらの小型モデルが簡単に利用可能になったことで、業務の効率化やコスト削減が期待されています。
特に、Zoomは小型モデルを活用したAIアシスタントを刷新し、業務時間の大幅削減を実現しました。
このように、小型AIモデルは技術的な実験を超え、実用段階に入っています。
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