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企業のデータ利活用で「全社的に十分な成果」は1割に満たず、生成AIで裾野広げよ

日本企業のデータ利活用が進んでいない中、生成AIがその突破口となる可能性が示されました。
専門知識がなくてもデータ分析ができるようになり、業務効率が向上する期待が高まります。
これは企業の競争力向上にも寄与し、社会全体のデジタル化を加速させる重要な変化です。

記事の概要

企業のデータ利活用について、ガートナージャパンの調査によると、日本企業で「全社的に十分な成果を得ている」と回答したのはわずか8%です。
この数字は前回調査より5ポイントの増加を見せたものの、依然として低い状態です。
主な課題としては、スキル不足、現場の理解不足、業務への適用の難しさが挙げられています。
特にスキル不足は大きな障壁となっていますが、生成AIの導入により状況が改善される可能性があります。
生成AIは、専門的な知識がなくてもデータ分析を行える環境を整えることで、業務部門の社員が自らデータを活用できるようにするからです。
また、非構造化データの分析も進むことで、新たな価値創造が期待されます。
将来的には、AIがエージェントとして自立的にデータ分析を行う時代が訪れるかもしれません。

記事のポイント

  1. データ利活用の現状: 日本企業で「全社的に十分な成果を得ている」のはわずか8%という厳しい現実が明らかになりました。
  2. スキル不足の課題: データ利活用における最大の課題は「スキルの不足」であり、多くの企業が直面しています。
  3. 生成AIの影響: 生成AIの導入により、従来の専門家依存から業務部門の社員自身がデータ分析を行えるようになる可能性があります。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 データ利活用で「全社的に十分な成果を得ている」日本企業はわずか8%――。ガートナージャパンが2024年11月に実施し、…

企業のデータ利活用で「全社的に十分な成果」は1割に満たず、生成AIで裾野広げよ
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00138/050801759/

 

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