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新機種の急所をBOMから抽出、ベテランのように検索するAI 富士通など

富士通とThingsが開発中のAIは、不具合原因の情報を過去のデータから自動抽出する機能を持ち、製造業における効率的な問題解決を実現します。
この技術により、専門知識がないユーザーでも迅速に情報を取得でき、企業の生産性向上に寄与する可能性があります。

記事の概要

富士通とThings(東京・港)は、製造業向けに不具合原因を蓄積データから抽出するAIの開発を進めています。
このAIは、機種や事業部門を超えて、同様の不具合の情報を自動的に掘り出すことができ、ベテランのように情報検索が可能です。
これにより、知識がないユーザーでも、企業の過去データを活用できるようになります。
開発中のシステム「PRISM with KG拡張RAG for RCA」は、富士通の障害原因分析技術とThingsの製品ライフサイクル管理技術を組み合わせたもので、大規模言語モデルを用いてBOM情報と不具合情報を関連づける仕組みです。
現在、実証を終え、実際の製品開発現場での適用を目指してパートナー企業を募集しています。

記事のポイント

  1. 不具合原因の自動抽出: AIが蓄積された情報から不具合の原因を自動的に抽出し、業務効率を向上させます。
  2. ベテランのような検索能力: ユーザーが専門知識を持たなくても、過去のデータを活用して問題解決が可能になります。
  3. パートナー企業の募集: 実証を終えたAI技術を実際の製品開発に適用するためのパートナー企業を募集中です。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 富士通とThingsが製造業に向けて、製品に不具合が生じたときの原因情報を、企業に蓄積された情報から抽出できるAI(人…

新機種の急所をBOMから抽出、ベテランのように検索するAI 富士通など
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/10515/

 

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