「エッジAI」は、生成AIの普及に伴うコンピューティング需要の増加に対処するための新たなアプローチとして注目されています。
クラウド環境に依存しすぎると、半導体や電力の不足といった問題が生じるため、AIを各端末やその近くで処理することで、省電力や遅延の回避が可能になります。
また、プライバシー保護やセキュリティの向上にも寄与します。
さらに、NVIDIAへの依存から脱却し、高コスト構造を解消しようとする動きも見られます。
例えば、Appleは自社のAIモデルをNVIDIAではなく、GoogleのTPUでトレーニングしています。
エッジAIは、古くから存在するエッジコンピューティングの概念をAIに応用したもので、今後の展開が期待されています。
現場で処理する手法として古くから存在感を持つエッジコンピューティングをAIに応用したと言えるエッジAIについて、説明する…
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