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2024年は生成AIで「データ」が変わる年に:その11の予測

この記事は、2024年における企業のデータ管理とAIの重要なトレンドを詳細に分析しています。生成AIの影響によるデータエコシステムの進化と、企業が直面する新たなデータ戦略の課題を明確に説明しており、この分野に関心を持つ読者にとって貴重な情報源となります。特に、ビジネスリーダーやデータサイエンティスト、AI技術者にとって、今後のビジネス戦略や技術開発に関する洞察を提供する内容となっています。

記事の概要

2024年は生成AIの台頭により、企業のデータ管理戦略が大きく変化する年となる。生成AIの利用が広がる中で、企業は高品質なデータの重要性に気づき、データエコシステムの進化に注目している。この記事では、データ管理とAIの統合がもたらすイノベーションと、企業のデータ戦略に対する新しいアプローチについての予測を紹介している。

記事のポイント

  1. リレーショナルデータベースの進化: SQL言語からの脱却を図り、より現代的なデータインフラに移行することが予想される​。
  2. ベクトルデータベースの重要性: AI主導のソフトウェア開発に不可欠となり、高次元データ処理において重要な役割を果たすことが期待される​​。
  3. 企業データレイクの活用: LLMを利用した非構造化データの解析により、新たなビジネス機会を創出することが予測される​。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

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2023年は生成AIと基盤モデルの話題がすべてだった。しかし企業がワークフローにおいて生成AIを真剣に使おうと…

 

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