東京大学は、AIを用いて小惑星リュウグウの全岩石を高速かつ高精度に自動解析するアルゴリズムを世界初で確立しました。
この技術により、約350万個の岩石を識別し、リュウグウとベヌーの成り立ちの違いを解析することが可能となりました。
従来の手法では解析が困難だった膨大な岩石を、約7万個のデータから学習したCNNを用いて短時間で解析できるようになったのです。
この成果は、両小惑星の岩石移動に関する新たな知見をもたらし、自転周期の違いが小惑星の進化に大きな影響を与えることを示しました。
また、このアルゴリズムは防災や建設、農業など多岐にわたる分野での応用が期待されています。
東京大学は、AI(深層学習)を活用し大量の岩石を高速・高精度に自動識別するアルゴリズムを世界で初めて確立した。これまで研…
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