量子科学技術研究開発機構（QST）とNTTは、核融合装置「JT-60SA」のプラズマ閉じ込め磁場をAIを用いて高精度に予測する手法を世界で初めて確立しました。
プラズマの不安定性を未然に予測し、適切に制御することが重要であり、これまでの複雑な計算を必要とせず、混合専門家モデル（MoE）を使って、プラズマの位置や形状を1回の計算で再現できることに成功しました。
特に、電流が変動する状況下でも高精度を維持できる点が注目されます。
この成果は、今後の加熱実験や核融合炉のプラズマ予測制御に貢献し、QSTとNTTは連携を継続してフュージョンエネルギーの実用化を目指します。
量子科学技術研究開発機構(QST)とNTTは、大型核融合装置のプラズマ閉じ込め磁場に適用するAI予測手法を確立した。…
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