記事の概要
この記事では、生成AIの不正利用を防ぐ新技術について述べられています。
具体的には、従来の大規模言語モデル(LLM)が持つ対策、つまり悪質なプロンプトに応じない「ガードレール」の効果が強化され、脱獄(ジェイルブレーク)成功率が86%から4.4%に低下したことが報告されています。
脱獄とは、これらのガードレールを回避して不適切な回答を引き出す行為を指します。
新技術の導入により、生成AIの安全性が向上し、悪用のリスクを大幅に減少させることが期待されています。
全体として、AI技術の進化に伴う倫理的な課題とその解決策に焦点を当てた内容となっています。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
日経クロステック(xTECH)
一般的なLLM(大規模言語モデル)には、悪質なプロンプト(指示)には応じない対策(ガードレール)が施されている。不正な…
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/052100113/030700154/