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旭化成が材料の用途候補を探すAI　精度高める秘訣は前工程の情報抽出

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旭化成が開発した「用途探索支援AI」は、材料の新たな用途を探る革新技術です。
このAIは、前工程からの情報抽出を活用し、精度を向上させています。
企業の競争力を強化し、持続可能なイノベーションを促進する可能性が注目されます。

記事の概要

旭化成は、材料の新たな用途を探るための「用途探索支援AI」を開発しました。
このAIは、米オープンAIの大規模言語モデル「GPT-4o」を活用しており、高精度な情報抽出を実現しています。
具体的には、前工程からの情報を効果的に活用することで、生成AIの回答精度を向上させています。
この技術により、材料の用途候補を自動的に抽出することが可能となり、企業の競争力を高める一助となるでしょう。
記事は有料会員向けで、さらなる詳細は会員限定で提供されています。

記事のポイント

  1. AIの精度向上： 旭化成が開発した「用途探索支援AI」は、前工程の情報抽出を活用して精度を高めています。
  2. 新たな材料用途の発見： 同社の生成AIは、材料の新たな用途候補を自動的に抽出する能力を持っています。
  3. 先進技術の応用： 米オープンAIの「GPT-4o」を応用しており、最先端のAI技術を利用した取り組みが進められています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）
旭化成が材料の用途候補を探すAI　精度高める秘訣は前工程の情報抽出

　旭化成は生成AI（人工知能）の回答出力精度を高める「用途探索支援AI」を開発した。同社は米オープンAIの大規模言語モデ…

旭化成が材料の用途候補を探すAI　精度高める秘訣は前工程の情報抽出
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/020800017/022601219/

 

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