米Googleの研究者らが、米OpenAIのブラックボックスとなっている言語モデル（LLM）の一部を盗み出す攻撃手法を発表しました。
この手法では、言語モデルのAPIを悪用して、最終層の重みを復元し、モデルの隠れ層の次元数を特定することが可能です。
実験ではわずか20ドル未満の費用で成功し、adaモデルが1024次元、babbageモデルが2048次元の隠れ層を持つことが明らかになりました。
攻撃手法の詳細は脆弱性の影響を受けるサービス提供者に開示され、GoogleやOpenAIは対策を実施しました。
米Google DeepMindなどに所属する研究者らは、米OpenAIのGPT-4や米GoogleのPaLM-2などの…
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