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ASCII.jp:Perplexity、天安門事件も解答するDeepSeekベースの事後トレーニング済みAI「R1 1776」をオープンソースで発表

Perplexityが発表したオープンソースのAIモデル「R1 1776」は、中国共産党の検閲を排除し、天安門事件など敏感なトピックにも偏りなく答えることを目指しています。
この新たなアプローチは、情報の正確性を追求し、ユーザーへの信頼性を高める可能性を秘めています。
社会に与える影響が注目されます。

記事の概要

米国のAI企業Perplexityは、2月18日に最新の大規模言語モデル「R1 1776」をオープンソースとして発表しました。
これは、既存のDeepSeek-R1を基に開発され、偏りのない正確な情報を提供するために後処理トレーニングが行われています。
特に、R1 1776は中国共産党による検閲に関連する敏感なトピックに対しても公平な回答を行うことを目指しています。
具体的には、台湾独立や中国の政治形態に関する質問に対して、従来のモデルが回避した内容を詳しく分析し、ユーザーに役立つ情報を提供します。
また、約300の検閲対象トピックに対応する高品質なデータセットを構築し、トレーニング手法にも工夫が施されています。
この新モデルは、信頼できる情報源として多くのユーザーに利用されることが期待されています。

記事のポイント

  1. 偏りの排除: 新しいAIモデル「R1 1776」は、従来のモデルの偏りを取り除き、正確かつ公平な情報提供を目指しています。
  2. 高精度なトレーニング: 約300の検閲対象トピックに関連する高品質なデータセットを使用し、高い精度を維持しています。
  3. オープンソース提供: R1 1776はオープンソースとして公開され、研究者や開発者が利用できる環境が整っています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ASCII.jp

Perplexityは2月18日、最新の大規模言語モデル「R1 1776」をオープンソースとして公開。このモデルは、既存…

ASCII.jp:Perplexity、天安門事件も解答するDeepSeekベースの事後トレーニング済みAI「R1 1776」をオープンソースで発表
https://ascii.jp/elem/000/004/252/4252353/

 

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