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「100点満点」のシステムを狙わない、AI導入における課題と対応策

AI導入の課題と対応策に焦点を当てた特集は、ビジネスや社会におけるAIの実用化を促進する重要な視点を提供します。
特に、自動運転や生成AIの活用事例を通じて、期待される効果と実際のギャップを明確にし、保守的な見方を打破する必要性を提起しています。
これは多くの業界に影響を与えるでしょう。

記事の概要

AI導入における課題と対応策についての特集では、自動運転を例にとり、現在の取り組みが主にPoCやニッチな領域にとどまっている現状を指摘しています。
課題としては、人口密集地での安全性、トラブル時の対応の不透明さ、一般の認知度不足、法制度の不備などが挙げられます。
これらの課題への対応策として、AIの適用領域を見定め、事例を積み重ねながら人々の認知度を高めることが重要です。
また、日本ではAIを「万能な存在」と考えがちで、過剰な期待や批判が生じることも指摘されています。
具体例として、自治体の生成AIによるゴミ分別サービスが取り上げられ、95%の正解率でも実用化が見送られた事例が紹介されています。
このように、AI導入には保守的な見方を打破し、実効性を重視する姿勢が求められています。

記事のポイント

  1. AI導入の課題認識: 自動運転の導入にあたり、安全性や認知度の不足などの課題が浮き彫りになっています。
  2. 人々の意識改革: AIやロボットに対する固定観念を見直し、利用者としての意識を高める必要があります。
  3. 実用化のハードル: 95%の正解率をもって実用化を断念した事例が、AI導入の現実的な課題を示しています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 日経クロステックによる調査報告書「AIビジネス事業創出・参入戦略2025-2028」から一部を抜粋し、ビジネスモデルの…

「100点満点」のシステムを狙わない、AI導入における課題と対応策
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03075/012100004/

 

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