三井物産は識別モデルとLLMの併用で精度向上、生成AIに「頼り過ぎない」システム

記事の概要

三井物産は、入札業務を効率化するために生成AIシステムを開発しました。
このシステムは、識別モデルと大規模言語モデル（LLM）を併用し、英語の入札書から取引先や価格条件などの情報を高精度で抽出します。
従来、入札書の解析には30～40時間を要していましたが、生成AIの活用により負担が軽減されました。
開発は2021年から始まり、プロジェクトマネージャーの伊藤友貴氏が中心となり、入札書からの抽出項目の仕様決定や学習用データの作成に取り組みました。
最初はルールベースでの処理が多かったものの、生成AIを導入することでルール数を大幅に減少させ、効率的なシステムが実現しました。
この取り組みにより、三井物産は生成AIに過度に依存せず、適切な技術の使い分けを図っています。

記事のポイント

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日経クロステック（xTECH）

三井物産は識別モデルとLLMの併用で精度向上、生成AIに「頼り過ぎない」システム

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