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おかやまコープ、AI活用した発注で年間8600時間の作業時間削減–廃棄ロスも改善 – ZDNET Japan

AI記事キュレーション

生活協同組合おかやまコープがAIを活用した自動発注システム「sinops-CLOUD」を導入し、年間8600時間の作業時間削減と廃棄ロスの改善を実現しました。
特に日配カテゴリーの効率化が進み、売上向上も見込まれています。
この取り組みは小売業界全体におけるAI活用の新たなモデルとなり、持続可能な経営にも寄与するでしょう。

記事の概要

生活協同組合おかやまコープは、シノプスの需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUD」を全店舗に導入しました。
この取り組みにより、日配商品の発注作業時間が月間約65.8時間削減され、年間では約8680時間の削減が期待されています。
また、廃棄ロス率も10〜25％改善し、在庫金額は畜肉加工品で25％、日配全体で30％の改善が見込まれています。
特にパンカテゴリーでは、在庫金額が14.0％、廃棄ロス率が17.5％改善され、効率的な在庫管理が実現されています。
おかやまコープは今後もデータ分析を行い、さらなる効率化と利益向上を目指していく方針です。

記事のポイント

  1. 作業時間削減： おかやまコープはAIを活用し、年間約8680時間の作業時間を削減しました。
  2. 廃棄ロスの改善： 導入により、値引き・廃棄ロス率が10〜25％改善され、在庫管理が効率化されました。
  3. 売上・利益率の向上： 自動発注システムの導入により、売上・粗利改善が当初目標の約4倍に達する見込みです。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan
おかやまコープ、AI活用した発注で年間8600時間の作業時間削減--廃棄ロスも改善

生活協同組合おかやまコープは、シノプスの需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUD」を全店舗に導入した。2月6…

おかやまコープ、AI活用した発注で年間8600時間の作業時間削減–廃棄ロスも改善 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35229146/

 

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