記事の概要
この記事では、生成AI、特に大規模言語モデル(LLM)によるプログラミングの影響について考察されています。
ChatGPTの登場以来、AIは自然言語だけでなく、プログラミング言語にも対応し、ソフトウェア開発の分野で重要な役割を果たしています。
最近では、自律的にソフトウェアを開発するAIエージェントも注目されていますが、それらの実用性は生成されるコードの品質に依存しています。
著者は、ChatGPTに面白いゲームのコードを依頼し、その結果を試行錯誤しながら改良する過程を紹介しています。
LLMによって生成されるコードの品質には差があり、特に「GPT-4o」では面白い発想が得られる一方、しばしばバグが混入し、実用には不十分です。
一方で「o1」ではコードの品質が向上するものの、ゲーム自体がつまらなくなる傾向があります。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
日経クロステック(xTECH)
生成AIの代表格である大規模言語モデル(LLM)は、対話型AIサービス「ChatGPT」が登場した当初からプログラムコ…
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00682/011500175/