テキストだけでなく画像や音声なども処理するマルチモーダルRAG、AIの検索回答精度の大幅改善に期待

記事の概要

マルチモーダルRAG（Retrieval Augmented Generation）は、テキストだけでなく画像や音声など複数のデータ形式を同時に処理できるAI技術です。
この技術は、企業が保有する非構造化データの約90%を占める多様な情報を活用するための重要なアプローチとして注目されています。
マルチモーダルRAGは、異なるデータ形式間の関連性を理解し、文脈に即した情報を提供できるため、より人間らしい対話が可能になります。
CohereやUniphoreなどの企業は、この技術を活用して、顧客サービスや商品検索、医療分野での洞察抽出など様々なユースケースを展開しています。
特にCohereのEmbed 3は、テキストと画像を統一的に処理することで高い精度を実現し、ビジネスや医療での応用が期待されています。
今後、マルチモーダルRAGは成長が見込まれる分野となるでしょう。

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