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東芝が「画像解析AI」を開発、赤外線画像など少数の実画像から学習データ生成

東芝が開発した新しい画像解析AIは、少数の実画像から高精度な学習データを生成できる画期的な技術です。
特に、データ収集が困難な産業分野での活用が期待され、医療や製造業など幅広い分野での応用が進むことで、効率的な診断や製品検査が可能になるでしょう。

記事の概要

東芝は2024年12月17日に、少数の実画像から高精度な学習データを生成する「画像解析AI」を開発したと発表しました。
この新しい技術により、十分な学習データを集めるのが難しい産業分野でも、画像解析AIの利用が可能になります。
検証では、40~1000枚の実画像を基に生成したデータで学習したAIが、130万枚のデータで学習した従来のAIを超える精度を達成しました。
具体的には、赤外線画像や顕微鏡画像など5種類のデータセットからランダムに選んだ画像を使い、9000~3万枚の画像を生成して学習させました。
今回の技術は、特殊な環境での画像収集が必要な分野での応用が期待されており、今後は実証実験を進めて実用化を目指すとのことです。

記事のポイント

  1. 高精度な解析の実現: 少ない実画像からでも高精度な解析が可能になり、産業分野での応用が広がります。
  2. データ収集の効率化: 特別な環境や装置がなくても、限られた画像から学習データを生成できるため、データ収集の負担が軽減されます。
  3. 実用化の期待: 今後、実証実験を経て、実用化が進むことで、さまざまな分野での画像解析AIの導入が期待されます。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 東芝は2024年12月17日、画像解析AI(人工知能)において、事前に学習する実画像のデータが少なくても高精度な解析を…

東芝が「画像解析AI」を開発、赤外線画像など少数の実画像から学習データ生成
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01956/

 

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