記事の概要
東芝は2024年12月17日に、少数の実画像から高精度な学習データを生成する「画像解析AI」を開発したと発表しました。
この新しい技術により、十分な学習データを集めるのが難しい産業分野でも、画像解析AIの利用が可能になります。
検証では、40~1000枚の実画像を基に生成したデータで学習したAIが、130万枚のデータで学習した従来のAIを超える精度を達成しました。
具体的には、赤外線画像や顕微鏡画像など5種類のデータセットからランダムに選んだ画像を使い、9000~3万枚の画像を生成して学習させました。
今回の技術は、特殊な環境での画像収集が必要な分野での応用が期待されており、今後は実証実験を進めて実用化を目指すとのことです。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
日経クロステック(xTECH)
東芝は2024年12月17日、画像解析AI(人工知能)において、事前に学習する実画像のデータが少なくても高精度な解析を…
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01956/