東芝は、産業用画像領域におけるAIの学習データ不足の課題を解決する新技術を開発しました。
この技術は、少数の実画像から自動的に事前学習用画像を生成することで、高精度な画像解析を実現します。
産業用画像は特殊な環境で撮影されるため、通常は収集が難しく、倫理的な制約も存在します。
東芝の研究者は、少数の画像を基にランダムな切り出しや変換を行い、数十倍から数百倍の学習データを生成する手法を採用しました。
実証試験では、従来の識別率を大幅に上回る88％の識別率を達成し、特に赤外線画像では99％に達しました。
この技術により、産業分野でのAI活用が進み、解析の効率化や省人化が期待されています。
東芝は、AIの学習に必要なデータを十分に得られない産業用画像領域で、少数の実画像を用いた事前学習により高精度な解析を行う…
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