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データベース開発、下流工程ほどクラウドとAI活用で生産性向上

クラウドと生成AIの進化により、データベース開発の下流工程で生産性が大幅に向上しています。
特に運用・保守では最大50%の効率化が期待でき、開発手法に新たな視点を提供します。
これにより、技術者はスキルを短期間で向上させることが可能になります。

記事の概要

クラウドおよび生成AIの進化は、データベース開発において生産性向上をもたらしています。
特に下流工程では、これらの技術を活用することで開発生産性が大きく向上することが確認されています。
一方、上流工程では従来のノウハウが依然として重要であり、生成AIの効果は限られています。
この記事では、クラウドを前提としたDB開発の変化とその影響について解説し、オンプレミス中心のエンジニアに対して新たなタスクを理解し生産性を向上させる重要性が強調されています。
また、アジャイル開発でも同様の生産性向上が期待できることが述べられています。
全体として、技術の進化に伴う新たなスキルの習得が求められると考えられます。

記事のポイント

  1. クラウド活用の進化: クラウドによるマネージドサービスの進化がDB開発のタスクに変化をもたらしています。
  2. 生成AIの生産性向上: 生成AIを活用することで、特に下流工程において開発生産性を大幅に向上させることが可能です。
  3. スキル向上の機会: オンプレミス中心のエンジニアがクラウドネーティブのノウハウを理解することで、生成AIを活用した短期間でのスキル向上が期待されます。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 クラウドを前提としたデータベース開発のタスクを「変わったもの」と「変わらないもの」という視点を交えて解説する。併せて、…

データベース開発、下流工程ほどクラウドとAI活用で生産性向上
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03004/120900003/

 

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