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マイクロソフトやアクセンチュアなど現場のデータで明らかに 生成AIが及ぼす生産性へのリアルな影響

マイクロソフトとアクセンチュアの調査により、生成AI「GitHub Copilot」がソフトウェア開発者の生産性を26.08%向上させることが実証されました。
特に若手や経験の浅い開発者が恩恵を受けることが明らかになり、AIの活用が人材育成やスキルギャップ解消に寄与する可能性があります。
この研究は、AIの実務への影響を具体的に示しており、今後の業務改善に期待が寄せられます。

記事の概要

マイクロソフトやアクセンチュアなどが実施した調査によって、生成AIがソフトウェア開発者の生産性に与える影響が明らかになりました。
具体的には、「GitHub Copilot」を導入した開発者の生産性が26.08%向上したと報告されています。
この調査は、4867人の開発者を対象に行われ、AIツールの効果が現場で検証された点が特徴的です。
特に、経験が浅い開発者はCopilotの恩恵を大きく受けており、生産性の向上が顕著でした。
しかし、調査にはいくつかの課題もあり、特に開発者間の生産性のばらつきが結果に影響を与える可能性があります。
今後、AI技術の進化を考慮した新たな調査が期待されます。

記事のポイント

  1. 生産性向上の実証: GitHub Copilotの導入により、ソフトウェア開発者の生産性が26.08%向上したことが具体的なデータで示されました。
  2. 研究の信頼性: プリンストン大学やMITなどの著名な研究機関によって実施された実験で、実際の職場環境での影響を検証した点が重要です。
  3. 経験年数による効果の違い: 若手や在職期間の短い開発者がAIツールから大きな恩恵を受けることが明らかになり、人材育成における価値が示されました。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

マイクロソフトやアクセンチュアなど現場のデータで明らかに 生成AIが及ぼす生産性へのリアルな影響
https://ampmedia.jp/2024/11/30/genai-productivity/

 

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