Anthropic、AI限界説に持論–「壁に直面」ではなく「測定の域を超えている」 – ZDNET Japan

記事の概要

AIモデルベンダーのAnthropicのバイスプレジデント、Michael Gerstenhaber氏は、大規模言語モデル（LLM）が自己修正能力の向上により新しい作業を実行できる可能性があると述べています。
彼は、最新のモデルが人間のようにタスクを計画し実行する能力を持っていることを強調し、業界の進化と新しいユースケースの出現が続いていることを示しました。
一方、AI懐疑派の主張する「壁にぶつかっている」という見解には反論し、実際には測定可能な範囲を超えた新しい機能が実現されていると語りました。
彼はまた、モデルのスケーリングが進む中で、AIがより多様な環境に適応する方法を学んでいる段階にあることを指摘しました。
顧客は大規模なモデルから始め、ニーズに応じて簡素化する傾向にあると述べています。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

Anthropic、AI限界説に持論--「壁に直面」ではなく「測定の域を超えている」

AnthropicでAPIテクノロジー責任者を務めるMichael Gerstenhaber氏は、Bloomberg I…