東芝データは、レシートに印字された商品名を基に、共通の「JANコード」がない商品を自動分類するAI技術を開発しました。
この技術では、2つのAIモデルが組み合わされています。
一つは「LightGMAIC」というグラフニューラルネットワークモデルで、レシート名と部分文字列の関連をグラフ構造で学習し、適切な分類名を判定します。
もう一つは大規模言語モデルで、正しい分類名と誤分類名の組を学習し、分類を行います。
この技術により、手作業による分類と比較して87％以上の正解率を達成しました。
東芝データは、2025年度中にこの技術を活用した購買統計データの提供を目指し、今後は飲食店メニューの分類への拡大も計画しています。
東芝データは東芝の研究開発センターと共同で、レシートに印字された商品名を基に、AI（人工知能）が商品を自動分類する技術…
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