Pythonで高度な計算を行う「NumPy」、AIに不可欠な行列演算を高速化

記事の概要

Pythonのライブラリ「NumPy」は、特にデータサイエンスや機械学習の分野で、高度な数値計算を効率的に行うために利用されます。
主にベクトルや行列の演算に用いられ、数学的には線形代数に関連しています。
NumPyは独自のデータ形式を採用しており、これにより計算が高速化されます。
スカラー、ベクトル、行列の基本概念を理解することが重要で、スカラーは数値のみを持つ量、ベクトルは方向を持つ量、行列は数値が行と列に並んだ構造です。
NumPyでは、これらを「numpy.ndarray」オブジェクトとして扱い、生成には「numpy.array」関数を使用します。
このように、NumPyはAIや機械学習に欠かせないライブラリとなっています。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

Pythonで高度な計算を行う「NumPy」、AIに不可欠な行列演算を高速化

　「NumPy」は、高度な数値計算を効率よく行うためのライブラリです。機械学習やAIのプログラムでは通常、ベクトルや行列…