記事の概要
レゾナックは、AIを活用して半導体材料の最適組成を従来の5分の1の時間で探索する技術を開発しました。
この新技術は、ポリマーの探索に成功し、社内での実用化を開始しています。
具体的には、AIモデルを用いて複数の目標特性値を設定し、アニーリング技術を適用して最適なモノマーとその組成比を短時間で求める手法を確立しました。
従来の方法では約10万年かかる計算が、約10秒で可能になりました。
実験でも良好な特性を示したポリマーが得られ、現在は他の材料の最適化にも取り組んでいます。
この技術は樹脂設計や複合材料開発にも応用可能で、半導体後工程製品への展開も進めています。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
日経クロステック(xTECH)
レゾナックは、AI(人工知能)を活用して材料設計を効率化する技術を開発した。材料の最適な組成を、従来の5分の1の時間で…
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01839/