AI導入の前にデータの整理が重要な理由–準備不足が招くさまざまな問題 – ZDNET Japan

記事の概要

現在のテクノロジーの進展に興奮が高まる中、人工知能（AI）などの取り組みが成功するためには、適切なデータの整理が不可欠です。
企業の多くはデータ管理が不十分で、生成AIの導入に向けた準備が整っていない状況が調査から明らかになりました。
データ処理とAI開発の整合性が取れておらず、データがリスク要因となっていることが問題です。
また、AIを急ぎ導入している企業の中には、データに対する投資を理解していないケースも多く、これが成長機会を逃す原因となっています。
調査によると、多くのIT幹部がデータ関連の課題を抱え、生成AIの導入前に準備が不十分だったと認識していることが明らかになりました。
これらの結果から、テクノロジー導入の前に適切なデータとインフラを整える重要性が示されています。

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AI導入の前にデータの整理が重要な理由--準備不足が招くさまざまな問題

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