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マルイがAI需要予測を全店導入 発注時間半減でロス率は2.5%減

マルイが全店にAI需要予測を導入しました。
これにより、発注時間が半減し、ロス率が2.5%減少する見込みです。
96%以上の予測精度を実現し、業務効率化と食品ロス削減に貢献します。
これは小売業界におけるAI活用の新たなモデルとなるでしょう。

記事の概要

岡山県津山市に本社を置くマルイは、2024年9月に全24店舗で日本IBMの「AI需要予測(ADF)」を導入することを発表しました。
この導入により、発注時間が半減し、ロス率が2.5%減少する見込みです。
実際に2024年3月から4カ月間にわたり、5店舗での実証実験を行った結果、96%を超える高い予測精度を記録しました。
AI技術を活用することで、効率的な在庫管理やコスト削減が期待されています。
この取り組みは、マルイの競争力を高める重要な一歩となるでしょう。

記事のポイント

  1. AI需要予測の導入: マルイが全24店舗にAI需要予測を導入し、効率的な発注を実現しました。
  2. 予測精度の向上: 実証実験で96%を超える予測精度を達成し、信頼性が向上しました。
  3. ロス率の削減: 発注時間を半減させ、食品ロス率を2.5%減少させる効果が期待されています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 中国地方で食品スーパーを展開するマルイ(岡山県津山市)は2024年9月、全24店舗へ日本IBMの「AI需要予測(IBM…

マルイがAI需要予測を全店導入 発注時間半減でロス率は2.5%減
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/020800017/110701167/

 

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