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「AIでコスト削減」は実現しない? 投資対効果が低いのは“企業のせい”:CIO Dive – ITmedia エンタープライズ

AIを活用したコスト削減には企業側の課題があるようです。
投資額と成果の間にギャップが生じているため、効果を最大限引き出すためにはトレーニングやスキルアップが重要です。
生成AIの活用計画には冷静な製品選定が必要であり、企業の野望を実現するためにはスキル不足の解消が必要です。

記事の概要

2024年にはAIへの投資が増える予定であり、経営幹部の半数以上がAIによるコスト削減を期待している。
しかし、経営幹部の期待と実際の進捗にはギャップがあり、スキル不足が課題となっている。
BCGの調査によると、生成AIに関するトレーニングを受けた従業員はわずか6%であり、半数以上の企業が生成AIの習熟度に限定的または全く自信がないと回答している。
スキル不足が企業の野望を脅かしており、コスト削減の実現には企業自身の取り組みが重要と言える。

記事のポイント

  1. AIによるコスト削減に期待: 経営幹部の半数以上がAIによるコスト削減を期待しており、そのうち約半数は10%以上のコスト削減を見込んでいる。
  2. 生成AIの活用計画の課題: 企業の生成AIの活用計画において、スキルアップの目標を達成できていない企業が多い。半数以上の企業が生成AIの習熟度について「限定的」または「全く自信がない」と回答している。
  3. 技術への投資増加: 経営幹部の4分の3近くが「2024年に技術への投資を増やす」としており、10社中9社は生成AIを含むAIへの支出を増やす計画だ。企業の技術への投資が増加していることが示唆される。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ITmedia エンタープライズ

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「AIでコスト削減」は実現しない? 投資対効果が低いのは“企業のせい”:CIO Dive – ITmedia エンタープライズ
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2402/28/news096.html

 

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