データベース開発・運用のスタイルがクラウドやAIの活用によって大きく変化しています。
人材不足や効率化のニーズに応じて、企業は限られたリソースでより迅速かつ効果的な開発・運用を求められています。
著者は、データベース基盤の診断と改善を行ってきた経験から、企業間での生産性格差が拡大していることを指摘しています。
この連載では、クラウド及びAIを用いたデータベース開発の生産性向上方法や原則を解説し、特にデータモデリングやクエリー開発に焦点を当てます。
さらに、自動化や品質向上の取り組みがデータベース運用における革新を促すことを強調し、組織文化の変革も求められると述べています。
データベース開発・運用のスタイルが大きく変わろうとしています。変化の技術的背景にあるのがクラウドとAI（人工知能）です…
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