記事の概要
AIデータセンターには、従来型とは異なる7つの重要な要素が必要です。
特に「冷却能力」は、サーバーの発熱を抑えるために不可欠であり、大規模な言語モデルを運用するには1ラックあたりの消費電力が35kWから100kWに達することがあります。
これに対し、従来の冷却方式では限界があるため、液冷の導入が求められます。
また、床荷重も重要な要素であり、AIデータセンターでは1平方メートルあたり1000kg以上の耐荷重が必要とされます。
加えて、床防水や電動リフター、冷却塔などの設備も、AIデータセンターの運用には欠かせません。
これらの条件を満たすことで、AIの性能を最大限に引き出すことが可能となります。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
AIには7要素が必要 冷却能力や床荷重https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/102300452/102300002/