AI時代において、技術者には評価能力と論理的思考力が求められています。
AIは情報技術分野に大きな影響を与え、効率を向上させる一方で、人や組織がその変化に適応することが課題となっています。
Stanford大学のSusan Athey氏は、AI駆動システムの構築が難易度が高く、コストもかかるものの、長期的には運用が容易になると指摘します。
彼女は、単にコーディングが簡単になっただけではなく、高度なアーキテクチャーやデータの評価能力が必要だと述べています。
また、AIモデルの課題として、誤った答えを返す可能性があることや、データの質を評価する能力の不足が挙げられます。
最終的には、技術者はAI主導の企業を支えるために、データ処理や分析能力を高める必要があると訴えています。
AIの利用が拡大する中、テクノロジープロジェクトでは、より高度なアーキテクチャースキルが必要とされている。また、技術者に…
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