記事の概要
最近、AIが数学の問題を解決する能力についての研究が注目されています。
特に、思考の連鎖(Chain-of-thought, CoT)という技術が、大規模言語モデル(LLM)の推論能力を向上させる可能性を検証する論文が、多くの関心を集めました。
この研究では、CoTを用いることで、数学や記号的推論において顕著なパフォーマンス向上が見られる一方、他のタスクでは効果が薄いことが指摘されています。
さらに、Appleの研究も、LLMの論理的推論の限界について触れ、現行のモデルが真の論理的推論を行えていない可能性があるとしています。
これにより、AIが人間と同等の数学的推論を実現するにはまだ課題が残ることが示されています。
今後の研究動向が注目されます。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
日経クロステック(xTECH)
2024年9月(1日~30日)にSNSのX(旧Twitter)で多く言及されたAI分野の注目論文を紹介する。…
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02801/101600011/