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住友電工が不良品検査にAI導入 画像生成AIを訓練に活用

住友電工が不良品検査に画像生成AIを活用した新たなAIシステムを導入しました。
この取り組みは、教師データの収集期間を短縮し、検査精度を向上させる可能性があります。
製造業における効率化と品質向上が期待され、業界全体に影響を及ぼすでしょう。

記事の概要

住友電気工業は、製品の不良検知にAIシステムを導入し、特に画像生成AIを活用して成果を上げています。
具体的には、ケーブルやセラミックス素材の不良品の画像を生成することで、AIシステムの精度向上に必要な教師データの収集を迅速に行うことが可能となりました。
この取り組みにより、製品の品質管理が一層強化され、不良品の検出能力が向上しています。
住友電工は、AI技術を駆使して製造プロセスの効率化を図り、競争力を高めることに成功しています。

記事のポイント

  1. 不良品検査の効率化: 住友電工がAIを活用することで、不良品検査の精度向上を実現しました。
  2. 教師データ収集の短縮: 画像生成AIを利用して、必要な教師データの収集期間を大幅に短縮しました。
  3. 産業界への影響: この取り組みは、製造業におけるAI技術の活用が進むきっかけとなる可能性があります。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 住友電気工業が工場で生産した製品の不良を検知するAI(人工知能)システムの開発に画像生成AIを活用し、成果を上げている…

住友電工が不良品検査にAI導入 画像生成AIを訓練に活用
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/020800017/100801148/

 

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