生成AIで注目高まるベクトルデータベース、5大活用例と基本の仕組みを押さえる

記事の概要

ベクトルデータベース（DB）は、意味の類似性を基に情報を検索するシステムであり、特に生成AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）との組み合わせで注目されています。
具体的な活用例として、ECサイトの商品検索、FAQやコールセンターでの回答検索、人材管理、業務資料の検索、類似画像の検索が挙げられます。
これらのユースケースでは、ユーザーが入力した情報と類似の意味を持つデータを効率的に抽出できます。
また、ベクトルDBはAIに関する専門知識がなくても利用しやすい基盤が整っており、ITエンジニアにとっても重要な技術です。
本稿は、これらの基本的な仕組みやユースケースについて解説し、ベクトルDBの理解を深めることを目的としています。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

生成AIで注目高まるベクトルデータベース、5大活用例と基本の仕組みを押さえる

　ベクトルデータベース（DB）は意味の類似性から情報を検索できるデータベースだ。最近は、特に生成AIとRAGの組み合わせ…