記事の概要
住友電気工業は、工場で生産される製品の不良を検知するAIシステムの開発において、画像生成AIを活用しています。
この技術により、不良品の画像を効率的に生成し、必要な教師データの収集期間を大幅に短縮することができました。
具体的には、開発期間を従来の4年から2~3カ月に短縮したと報告されています。
また、2024年12月には、事業部門が自ら不良品の画像を生成できるアプリケーションを導入予定で、これによりAIシステムの開発に関与する人材の幅を広げることを目指しています。
製造業ではAIを用いた不良品検査の自動化が進む中、画像生成AIはデータ収集の課題を解決する重要な手段として期待されています。
記事のポイント
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
日経クロステック(xTECH)
住友電気工業がセラミックス素材やケーブルといった製品の不良を検知するAI(人工知能)システムの開発に画像生成AIを応用…
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/09794/