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NTT、「IOWN」や郊外型データセンターを活用した省電力リアルタイムAI分析技術を実証 – ZDNET Japan

NTTが開発した省電力リアルタイムAI分析技術により、従来方式に比べ遅延時間を最大60%削減し、消費電力も最大40%削減できることが確認されました。
この技術はIOWNを活用し、高速大容量通信やカーボンニュートラル実現にも貢献します。
今後の商用化を目指し、さらなる電力効率向上に取り組むNTTの取り組みに注目です。

記事の概要

NTTは、IOWN技術を使用して省電力なリアルタイムAI分析を実現する技術を開発しました。
この技術は、光関連技術を活用し、高速大容量通信と膨大な計算リソースを提供することができます。
実証実験では、郊外型データセンターを使用してAI分析を行い、遅延時間を最大60%削減することが確認されました。
さらに、消費電力の削減効果もあり、1000台のカメラの収容を想定した場合、最大60%の削減が見込まれます。
この技術は、リアルタイムAI分析環境の需要の増加に対応するために開発されました。
今後、商用化を目指してさらなる研究が行われる予定です。

記事のポイント

  1. 「IOWN」技術を用いた省電力なリアルタイムAI分析技術を開発: NTTは、「IOWN」技術を活用して郊外型データセンターを利用した省電力なAI分析技術を開発しました。
  2. 郊外型データセンターによるAI分析において遅延時間を最大60%削減: 実証実験の結果、郊外型データセンターを利用したAI分析において、従来の方式に比べて最大で60%の遅延時間の削減が確認されました。
  3. 低コストで遅滞なくエッジデータセンターと同等以上の分析能力を得られる: 今回の技術を活用した分析基盤は、エッジデータセンターと同等以上の分析能力を郊外型データセンターで低コストかつ遅滞なく実現できるようになりました。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

NTTは、IOWNや郊外型データセンターを活用して、省電力にリアルタイムAI分析ができる新技術を発表した。各種の制約や課…

NTT、「IOWN」や郊外型データセンターを活用した省電力リアルタイムAI分析技術を実証 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35215506/

 

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