メタが発表した「MobileLLM」という超小型AIモデルは、モバイルデバイス向けに設計されており、10億未満のパラメータで構成されています。
このモデルは、スマートフォンのメモリ制約に配慮し、特に高い効率性を誇ります。
研究では、MobileLLM-350Mが、既存の同規模モデルを上回る性能を示し、特に質問応答タスクや読解力テストで優れた結果を記録しました。
また、APIコーリングテストでも高い一致率を達成し、スマートホームデバイス操作などの可能性を示唆しています。
今後、メタはこの技術をWhatsAppやVRヘッドセットなどに活用することが期待されており、AIモデルの小型化が進む中、競争が激化しています。
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