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日本IBMとFBRI、生成AIと医療RWDを活用した臨床開発を推進–ドラッグラグ／ドラッグロス解消と創薬力強化 – ZDNET Japan

AI記事キュレーション

日本IBMとFBRIが生成AIを用いて臨床開発を革新することで、ドラッグラグやドラッグロス問題の解消を目指します。
医療データ活用により、治験の効率化が期待され、創薬力の強化が社会に大きな影響を与えるでしょう。
これにより、患者への新薬提供が迅速化し、医療現場の課題解決に寄与します。

記事の概要

日本IBMと神戸医療産業都市推進機構（FBRI）は、ドラッグラグやドラッグロス問題の解決と創薬力の強化を目指して、生成AIと医療リアルワールドデータ（RWD）を活用した臨床開発を推進することを発表しました。
両者はAIを組み込んだ臨床開発業務を実現するため、治験患者の早期マッチングや電子カルテのスクリーニングなどの機能を持つシステムを開発します。
特に、治験の長期化を防ぐため、患者募集活動の迅速化を図る方針です。
さらに、AIは治験プロトコルから患者の選定を支援し、開発関連情報の検索や文書作成も行います。
この取り組みは、日本市場での新薬の承認を加速させることを期待されています。

記事のポイント

  1. 医療イノベーションの推進： 日本IBMとFBRIが共同で生成AIを活用し、臨床開発業務の効率化を図ることにより、医療イノベーションの加速が期待されます。
  2. ドラッグラグ解消への寄与： AIを活用した治験患者マッチングや電子カルテ検索支援により、日本におけるドラッグラグの解消に向けた具体的な取り組みが進行中です。
  3. 患者募集活動の短縮： 生成AIによる治験患者の早期マッチングが実現すれば、治験の長期化を防ぎ、医療現場の負担軽減に寄与する可能性があります。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan
日本IBMとFBRI、生成AIと医療RWDを活用した臨床開発を推進--ドラッグラグ／ドラッグロス解消と創薬力強化

神戸医療産業都市推進機構（FBRI）と日本IBMは、日本で深刻化するドラッグラグ／ドラッグロス問題の解決と創薬力の強化を…

日本IBMとFBRI、生成AIと医療RWDを活用した臨床開発を推進–ドラッグラグ／ドラッグロス解消と創薬力強化 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35223784/

 

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