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ガートナー、「生成AIのハイプ・サイクル:2024年」を発表–2027年までに生成AIの40%がマルチモーダルに – ZDNET Japan

ガートナーが発表した「生成AIのハイプ・サイクル:2024年」は、生成AIの進化における重要な指針となります。
特に、2027年までに40%がマルチモーダル化する見通しが示され、人間とAIの相互作用が強化される可能性があります。
この技術の進展は、企業の競争力や新たなビジネスモデルに大きな影響を与えるでしょう。

記事の概要

ガートナージャパンは「生成AIのハイプ・サイクル:2024年」を発表し、2027年までに生成AIソリューションの40%がマルチモーダルになると予測しています。
マルチモーダル生成AIは、異なるデータ(テキスト、画像、音声、動画など)を同時に処理できる能力を持ち、人間とAIのインタラクションを強化することが期待されています。
また、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)との組み合わせにより、競争優位性を生む可能性があります。
さらに、ドメイン固有の生成AIモデルや自律エージェントが今後の主流技術として挙げられています。
日本のアナリスト、亦賀氏は生成AIの進化は初期段階にあり、業界はリアリティを重視しつつ、戦略を見直す必要があると述べています。
生成AIの未来には、ヒューマノイドや汎用人工知能への進化が含まれています。

記事のポイント

  1. マルチモーダル化の進展: 2027年までに生成AIの40%がマルチモーダル化し、人間とAIのインタラクションが強化される見込みです。
  2. 市場への影響: オープンソースの大規模言語モデルが生成AIの競争優位性を高め、企業に大きな影響を与える可能性があるとされています。
  3. 変化するエコシステム: 生成AIエコシステムの変化は企業にとって難しい課題となっており、業界再編が進む中で機能の進歩が期待されています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

ガートナージャパンは9月10日、「生成AIのハイプ・サイクル:2024年」を発表した。2027年までに生成AIソリューシ…

ガートナー、「生成AIのハイプ・サイクル:2024年」を発表–2027年までに生成AIの40%がマルチモーダルに – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35223718/

 

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