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日立と名鉄、社内文書の有効活用に向けた生成AI活用の技術を検証 – ZDNET Japan

「日立と名鉄、社内文書の有効活用に向けた生成AI活用の技術を検証」- ZDNET Japan。
日立と名鉄が生成AIを使い、社内文書の業務効率化を図るための技術を検証。
生成AIが要点を抽出し、回答精度が向上したことが確認された。
特に名鉄の社内報や創業120年の社史、ヒヤリハット情報の検索などに効果があり、業務経験の浅い人でも重要なインサイトを得られる可能性が明らかになった。

記事の概要

日立は、名鉄とメイテツコムとの協力で、生成AIを活用した社内文書の有効活用による業務効率化の技術検証を行いました。
生成AIは、膨大な社内文書データから要点を抽出し、適切な回答を出力することができ、回答精度が向上しました。
具体的なユースケースとして、名鉄の社内報や社史の情報検索の効率化や、過去のヒヤリハット情報を踏まえた安全な業務遂行・対策の検討支援が挙げられます。
知識データベースの作成により、形式の異なる資料でも適切に回答が得られ、業務経験の浅い人でも重要なインサイトを得ることができます。
この技術検証は、2023年10月から12月にかけて行われました。

記事のポイント

  1. 生成AI活用による業務効率化: 日立と名鉄が生成AIを活用して社内文書の有効活用に取り組み、回答精度が向上したことが確認された。
  2. ユースケースの選定と評価・検証: 名鉄の社内報や社史、ヒヤリハット情報など、優先度の高い業務に生成AIを活用し、効果を評価・検証した。
  3. 異なる形式のデータへの適応性: 生成AIがスキャンデータや縦/横が混在するテキストデータなど、形式の異なる資料から適切に要点を抽出し、回答を得ることができることが確認された。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

日立は、名古屋鉄道とメイテツコムにおける社内文書の有効活用による業務効率化に向けて、生成AIを活用した技術検証を実施した…

日立と名鉄、社内文書の有効活用に向けた生成AI活用の技術を検証 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35215441/

 

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