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生成AIへの投資増加も、データ品質などの課題に 最新調査で明らかになった生成AI普及のボトルネックとは?

生成AI市場の急成長が進む中、データ品質の課題が浮き彫りになりました。
マッキンゼーの調査によると、企業の65%が業務で生成AIを利用していますが、データの信頼性やクリーンさがボトルネックとなっています。
これにより、AI導入の進展に影響を与える可能性が高いです。

記事の概要

最近の調査によると、企業における生成AIの導入が急速に進んでいる一方で、データ品質や使用可能性といった課題が浮き彫りになっています。
マッキンゼーの調査では、65%の企業が少なくとも1つの業務機能で生成AIを定期的に使用していると報告し、特にマーケティングやセールス部門での採用が増加しています。
しかし、DataikuとCognizantの調査によると、約45%の企業がデータの質の問題を課題としており、クリーンデータの欠如や信頼性の不足が主な懸念として挙げられています。
さらに、生成AIに割り当てられる予算の多くが既存のIT予算から捻出されている現状も指摘されています。
それでも、73%の企業は今後1年間で生成AIに高額な投資を計画しており、市場の成長が期待されています。
データ品質の向上が求められる中、高性能なAIモデルの開発が進んでいます。

記事のポイント

  1. 生成AI市場の成長予測: 2022年の400億ドルから2032年には1兆3,000億ドルに成長すると予測されており、年間成長率は42%に達する見込みです。
  2. 企業の生成AI導入の加速: 65%の企業が少なくとも1つの業務機能で生成AIを定期的に使用しており、10カ月前の調査から倍増しています。
  3. データ品質の課題: 生成AIの実用化において、回答者の45%がデータ品質や使用可能性を課題として挙げており、これがボトルネックになっています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

生成AIへの投資増加も、データ品質などの課題に 最新調査で明らかになった生成AI普及のボトルネックとは?
https://ampmedia.jp/2024/08/31/dataiku/

 

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