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生成AIは「過度な期待」続く、ヒューマノイドで製造業変革 24年版ハイプサイクル – Impress Watch

生成AIが「過度な期待のピーク期」にあることが、ガートナーの2024年版ハイプサイクルで明らかになりました。
特に、ヒューマノイドの導入が製造業に変革をもたらす可能性が示され、AI技術の進化が企業の競争力に影響を与えることが期待されています。
企業はこのトレンドに対応する必要があります。

記事の概要

ガートナージャパンは、「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル:2024年」を発表し、生成AIが引き続き「過度な期待のピーク期」に分類されることを明らかにしました。
新たに追加された技術として、検索拡張生成(RAG)、マシン・カスタマー、ヒューマノイド、エンボディドAI、LBMの5項目が挙げられています。
特にRAGは、企業が自社データを活用し、業務に特化した生成AIの利用を可能にするため、注目されています。
また、ヒューマノイドは製造業の変革に寄与する可能性があり、デジタル化が進むモビリティ産業への転換が進む中で、日本企業もAIやヒューマノイドとの共生が重要なテーマとなると指摘されています。
ハイプ・サイクルは、技術の成熟度や社会への浸透過程を示し、企業の投資判断に役立つ情報を提供しています。

記事のポイント

  1. 生成AIの期待と現実: 生成AIは「過度な期待のピーク期」にあり、企業は期待値と現実のギャップに注意が必要です。
  2. 新技術の追加: 2024年版に新たに追加された技術には、検索拡張生成(RAG)やヒューマノイドがあり、特に業務特化型の生成AI活用が期待されています。
  3. 製造業の変革: ヒューマノイドの導入が進むことで、日本の製造業もデジタル化やモビリティ産業への転換が求められる重要な時期にあります。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

Impress Watch

ガートナージャパンは、今後の技術やトレンドを40のキーワードで取り上げた「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハ…

生成AIは「過度な期待」続く、ヒューマノイドで製造業変革 24年版ハイプサイクル – Impress Watch
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1615361.html

 

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