メタは、7月29日に新しい画像認識AIモデル「SAM 2」を発表しました。
このモデルは、画像や動画内で対象物を背景から分離し、リアルタイムで識別・セグメント化することができます。
従来の手法に比べて処理速度は3倍、精度も向上しており、学習データにはない新しい対象にも対応できるゼロショット汎化能力を持っています。
また、SAM 2を構築するために使用された新しいデータセット「SA-V」も公開されており、既存データセットよりも多くの注釈と動画を含んでいます。
この技術は、自動運転システムのトレーニングや動画編集、医療分野での研究など、多岐にわたる応用が期待されています。
具体的には、ドローンによる絶滅危惧種の追跡や内視鏡カメラの映像解析などが例として挙げられています。
メタは現地時間7月29日、画像と動画の両方で、対象物を背景から分離して識別できる新しいAIモデル「SAM 2」（Segm…
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