GoogleのゲームAIが、探索アルゴリズムを使用せずにチェスのグランドマスターレベルに到達できることを示す研究を発表しました。
研究者らは大量のデータでAIを訓練し、人間のグランドマスターに匹敵するプレイを実現しました。
これまでチェスで機械が人間を上回る可能性があることを示したのは、1997年のIBMのDeep Blue以来であり、AIの発展によってさらなる進歩が見られます。
この研究では、大規模なデータセットとトランスフォーマーモデルを使用して訓練を行い、AIのチェスパフォーマンスの向上が明らかにされました。
Google DeepMindに所属する研究者らは、これまでの定石である探索アルゴリズムを使用せずに、AIがチェスにおい…
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