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ASCII.jp:生成AIで360°パノラマ画像を作る! 最新研究でやってみた

最新の研究による生成AIを使って360°パノラマ画像を作成する方法をご紹介します。
高品質な画像を生成できるので、興味のある方はぜひ試してみてください!

記事の概要

本記事はFIXERが提供する「cloud.config Tech Blog」に掲載された「【生成AI】テキストから360°パノラマ画像を生成してみよう!【最新研究】」を再編集したものです。
360°パノラマ画像をテキストから生成する研究の概要を紹介しています。
研究ではデュアルブランチDiffusionモデルPanFusionを使用し、グローバルパノラマブランチとローカル視点ブランチを組み合わせて学習します。
また、Equirectangular-Perspective Projection Attention(EPPA)を導入し、品質の向上と生成プロセスの拡張制御を両立させることが可能です。
さらに、部屋のレイアウトなどの追加条件を指定すると、その通りにレイアウトされたパノラマ画像が生成されます。

記事のポイント

  1. 生成AIによる360°パノラマ画像生成: テキストから360°パノラマ画像を生成する研究が紹介されています。
  2. デュアルブランチDiffusionモデルPanFusionの導入: グローバルパノラマブランチとローカル視点ブランチを組み合わせて学習することで、クオリティーの高いパノラマ画像を生成可能です。
  3. Equirectangular-Perspective Projection Attention(EPPA) の導入: 2つのブランチ間で効果的に情報をやり取りするための仕組みが導入されており、生成プロセスの拡張制御が可能です。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ASCII.jp

今回はテキストを入力として、360°パノラマ画像を生成する研究をご紹介させていただきます。…

ASCII.jp:生成AIで360°パノラマ画像を作る! 最新研究でやってみた
https://ascii.jp/elem/000/004/210/4210333/

 

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