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ASCII.jp:医師とのタッグで挑む、医療用マルチモーダルAIの先駆け的研究

医療AIの先駆的研究を紹介する記事です。
東京大学の研究者が開発する医療用マルチモーダルモデルの挑戦について興味深い内容です。

記事の概要

若手ディープテック研究者の育成を支援する産総研の「覚醒プロジェクト」に採択された研究者の研究内容を紹介する連載記事。
今回は、東京大学大学院の助田一晟さんと澤野晋之介さんのチームが取り組む研究を取り上げる。
彼らは、医療分野に特化した日本語の大規模なマルチモーダルモデルの開発を目指しており、循環器内科の医療テキストデータ、心電図データ、レントゲン画像データを統合的に学習し、医療タスクに適用できる基盤モデルを開発することを目指している。
彼らの研究は、医師と数理工学の学生がタッグを組んで医療AIに取り組むという特徴も持っており、将来的には医療現場の業務効率化と支援に貢献する可能性がある。

記事のポイント

  1. 医療AIのマルチモーダル化: 東京大学大学院の助田一晟さんと澤野晋之介さんのチームが、医療分野における大規模な日本語マルチモーダルモデルの開発に取り組んでいます。
  2. 医師とのタッグ: 助田さんと澤野さんのチームは、医療AIの研究において、医師と数理工学の学生が協力して取り組んでいます。医師の知識とAI技術の組み合わせにより、医療AIの成果が期待されます。
  3. 基盤モデルの開発: 助田さんらは、マルチモーダルAIの基盤モデルの開発を目指しています。医療データを統合し、患者との対話や医師の業務効率化を支援する基盤を作ることで、医療分野の発展に貢献することを目指しています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ASCII.jp

若手ディープテック研究者の育成を支援する産業技術総合研究所(産総研)の「覚醒プロジェクト」。この連載では、2023年度の…

ASCII.jp:医師とのタッグで挑む、医療用マルチモーダルAIの先駆け的研究
https://ascii.jp/elem/000/004/207/4207365/

 

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